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　　近日，一個程序員整理的“購房寶典”在網(wǎng)絡上熱傳。從事大數(shù)據(jù)工作的李先生在開源代碼庫GitHub上不停更新“買房心得”，閱覽量已有近40萬人次，點贊數(shù)高達一萬多個。

　　用爬蟲技術扒購房信息
　　程序員變身“購房專家”

　　李先生是北京的一名程序員，因為北京房價高，買不起房，李先生和妻子選擇逃離北京，來到互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)達的杭州工作。

　　夫妻倆在杭州安定下來后便開始考慮買房。李先生說，可能是因為程序員的“通病”，遇到問題就會先上網(wǎng)搜集資料。由于對杭州房地產(chǎn)市場不了解，李先生便開始在網(wǎng)上學習各類房地產(chǎn)知識。為了方便查詢，還建立了一個知識庫。

　　“首先是逛論壇和貼吧，里面會有不少購房者分享的心得。看到有用的，我就把它們摘錄了下來；其次，我用‘爬蟲技術’從各類官方網(wǎng)站上獲取購房信息與樓盤價格。積累了理論知識后，就開始進入實踐階段。我花了幾個月的時間，跑了杭州城西的大部分樓盤，每次跑完盤就把情況寫在平臺上。”李先生介紹說，就是這樣慢慢積累，從房產(chǎn)概念、板塊知識、地價、配套規(guī)劃到學區(qū)等一應俱全，一份“購房寶典”就誕生了，“在放到GitHub平臺之前，這份資料我已經(jīng)更改了200多次。”

　　2017年9月，李先生終于購入了上實海上海一套116㎡的房子。“這7個月的買房歷程是痛苦的。我希望利用業(yè)余時間做的這些功課，可以幫助更多購房者。”李先生坦言。

　　整理出程序員買房大數(shù)據(jù)
　　華為和阿里員工購買力強

　　除了通過技術手段獲取資料寫“購房寶典”，李先生還玩起了大數(shù)據(jù)分析。李先生發(fā)現(xiàn)GitHub點擊這份“購房寶典”的人群中，大部分人來自華為和阿里巴巴的內部論壇。“目前程序員人群中，華為和阿里巴巴的員工具有較強的購買力。”

　　另外，李先生買了房以后，還建立了小區(qū)業(yè)主群。“我要求所有進群的業(yè)主都附上自己的基本信息以及職業(yè)。”李先生用這份數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)跟自己同小區(qū)中，阿里巴巴的員工有130戶，網(wǎng)易員工有30戶，另外還有其他互聯(lián)網(wǎng)公司的員工。

　　2017年一份《互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者生活品質報告》顯示，有29%的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員正在背負著房貸，這一比例是非互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員背負房貸比例的2倍還多。

　　一位阿里巴巴的員工向記者坦言，程序員薪資雖然高，但不少人家里并不富裕。因此像在去年這樣的樓市中，動不動就要“全款”的情況下，他們更傾向于購買可以貸款的樓盤。對此，李先生表示贊同。（原標題：杭州程序員變身購房專家 記者：吳佳怡）